Proyecto cell · Fase 0 + 0b · Base de conocimiento

Del átomo al cromosoma

La química del ADN reconstruida desde las fuerzas entre átomos — y el diseño de un simulador 3D navegable para verla funcionar.

ACTG · 4 heterociclos hélice B · 2 nm ⌀ por célula · ~2 m de hilo núcleo · ~6 µm paso MD · 2 fs

Índice

Parte I · La química

1 · El mapa de escalas 2 · El juego de fuerzas 3 · Las piezas: A, C, T, G 4 · El encadenamiento 5 · La doble hélice 6 · Del hilo al cromosoma 7 · El medio decide 8 · Las máquinas

Parte II · El simulador

9 · Tu propuesta, traducida 10 · Las cuatro respuestas 11 · El límite: los electrones 12 · El campo de fuerzas 13 · El motor 14 · La «pared mock» 15 · Ver los campos 16 · Lo que ya existe 17 · Arquitectura 18 · Hoja de ruta v2 19 · Expectativas honestas

Anexos

Biblioteca Glosario

Parte I La química: de las valencias a la cromatina

Escalas · 10⁻¹⁰ – 10⁻⁵ m

El mapa de escalas

Esto es lo que verá tu «nave» según el nivel de zoom. Todo el documento es un ascenso por esta escalera:

átomo par de bases nucleosoma fibra bucles núcleo 10⁻¹⁰ m · 1 Å 2 nm 11 nm 30–200 nm ≤ 1 µm 6 µm
La escalera del zoom. Seis órdenes de magnitud separan un átomo del núcleo celular; cada nivel de plegado del ADN vive en un peldaño.

El dato que motiva todo: una célula humana contiene ~2 metros de ADN (6.400 millones de pares de bases × 0,34 nm) en un núcleo de ~6 µm — como 40 km de hilo en una pelota de tenis, pero organizado, legible y copiable. El «plegado» existe para resolver este problema.

Fuerzas · kJ/mol

El juego de fuerzas

Del bachillerato traes las valencias y el enlace covalente. Para el ADN necesitas además las interacciones no covalentes — todas, en el fondo, electromagnetismo entre cargas y dipolos:

InteracciónEnergía típicaNaturalezaPapel en el ADN
Covalente (C–C, C–N, P–O)300–600 kJ/molcompartición de electronesel esqueleto de cada hebra; irrompible a 37 °C
Puente de hidrógeno4–30 kJ/moldipolo–dipolo direccional D–H···Aempareja A·T y G·C (especificidad)
Apilamiento π + van der Waals(1)2–8 kJ/mol por escalóndipolos inducidos entre anillosel principal estabilizador de la hélice
Electrostática iónicavariable, apantalladaCoulombfosfatos (−) se repelen; histonas (+) los atraen
Efecto hidrofóbico~3 kJ/mol por CH₂entropía del aguaempuja las bases al interior de la hélice

La referencia clave: la agitación térmica a 37 °C vale kT ≈ 2,6 kJ/mol. Lo que ronda ese valor se rompe y reforma sin parar (el ADN «respira»); lo que está muy encima (covalente) es permanente salvo enzima mediante.

Esta separación de escalas es la clave de la vida: información estable en enlaces covalentes; estructura dinámica y reversible en interacciones débiles.

Piezas · ~1 nm

Las piezas: bases, azúcar y fosfato

Las cuatro bases nitrogenadas

Heterociclos aromáticos con nitrógeno, en dos familias. Purinas — biciclo de 9 átomos (pirimidina fusionada con imidazol):

BaseFórmulaMasaGrupos sobre el biciclo
Adenina (A)C₅H₅N₅135,13amino (–NH₂) en C6
Guanina (G)C₅H₅N₅O151,13carbonilo en C6 + amino en C2

Pirimidinas — un anillo de 6 con N en 1 y 3:

BaseFórmulaMasaGrupos sobre el anillo
Citosina (C)C₄H₅N₃O111,10carbonilo en C2 + amino en C4
Timina (T)C₅H₆N₂O₂126,11carbonilos en C2 y C4 + metilo en C5

Para verlas en 3D ahora mismo, pega estos SMILES en MolView o búscalas en PubChem: adenina Nc1ncnc2[nH]cnc12 · guanina NC1=NC2=C(N=CN2)C(=O)N1 · citosina NC1=NC(=O)NC=C1 · timina CC1=CNC(=O)NC1=O.

  • Aromaticidad: anillos planos con nubes π deslocalizadas → pueden apilarse como monedas. De ahí saldrá la estabilidad de la hélice.
  • Tautomería: el equilibrio ceto-enol de tu orgánica, aplicado: los raros tautómeros enol/imino cambian el patrón de puentes de H y provocan emparejamientos erróneos → mutaciones.

El azúcar: 2-desoxi-D-ribosa

Pentosa C₅H₁₀O₄ en anillo furanósico; sus carbonos se numeran con prima. C1′ se une a la base; C3′ y C5′ a los fosfatos — de ahí la direccionalidad de la cadena. El –OH que le falta en C2′ (respecto a la ribosa del ARN) hace al ADN químicamente más estable: buena molécula de archivo.

El fosfato

Del H₃PO₄ de tu inorgánica, como éster fosfórico –O–PO₂⁻–O–. A pH fisiológico lleva una carga negativa neta. Apunta este dato: es el origen de casi toda la física del plegado.

Encadenamiento · condensación

Cómo se encadenan: del nucleótido a la hebra

fosfato PO₄⁻ azúcar desoxirribosa 5′ 3′ 1′ base A·C·G·T enlace éster (en C5′) enlace N-glicosídico …al 3′ del nucleótido anterior …al fosfato del siguiente (fosfodiéster)
El monómero y sus dos enganches. Ambos enlaces son condensaciones (se libera H₂O), el mismo patrón de tus ésteres y amidas. La cadena crece uniendo el fosfato de un C5′ al C3′ del anterior.
  • Base + azúcar = nucleósido · + fosfato = nucleótido (dAMP: C₁₀H₁₄N₅O₆P).
  • El enlace fosfodiéster (C3′–fosfato–C5′) crea el esqueleto alternante …azúcar–fosfato–azúcar… del que cuelgan las bases.
  • La cadena tiene polaridad: extremo 5′ (fosfato libre) y extremo 3′ (–OH libre). Todo se lee y escribe 5′→3′; las polimerasas solo añaden por el 3′ — de esta asimetría química nacen la hebra retrasada, los fragmentos de Okazaki y los telómeros.
  • La energía la traen los monómeros: llegan como trifosfatos (dATP…) y la liberación del pirofosfato paga el enlace. Termodinámica de acoplamientos, no magia.

Hélice B · 2 nm ⌀ · 10,5 pb/vuelta

La doble hélice: por qué esa forma y no otra

El emparejamiento: llave y cerradura

Dos hebras antiparalelas (una corre 5′→3′, la otra 3′→5′) se asocian según Watson-Crick: A con T, G con C.

A T N–H···O N···H–N 2 puentes de H par A·T G C O···H–N N–H···N · N–H···O 3 puentes de H par G·C (más estable) purina (grande) + pirimidina (pequeña) = ancho constante ≈ 1,08 nm → diámetro uniforme
La llave y la cerradura. Los puentes de H (naranja) dan la especificidad: solo estas dos combinaciones encajan geometría y donantes/aceptores. Que G·C lleve 3 puentes explica por qué el %GC sube la temperatura de fusión(1). De aquí salen las reglas de Chargaff (%A=%T, %G=%C).

La fuerza de verdad: el apilamiento

Sorpresa habitual: los puentes de H no son lo que más estabiliza la hélice. En agua, las bases también pueden puentear con el propio disolvente, así que el beneficio neto de emparejarse es modesto. Lo que sostiene el edificio:

  1. Efecto hidrofóbico — las bases aromáticas rehúyen el agua; el esqueleto fosfatado la adora. La forma de mínima energía esconde las bases dentro y expone el esqueleto fuera.
  2. Apilamiento π — bases planas apiladas a 0,34 nm, unidas por dispersión de London entre sus nubes π.

Reparto de papeles: los puentes de H dan especificidad (quién con quién); el apilamiento(1)(2) da estabilidad (cuánto aguanta).

¿Y por qué hélice? Geometría pura

⌀ 2 nm 1 vuelta = 10,5 pb = 3,6 nm 0,34 nm/pb 5′→ ←3′
La escalera que se retuerce. Las bases quieren apilarse a 0,34 nm, pero el eslabón de esqueleto entre dos bases mide ~0,6–0,7 nm estirado: «demasiado largo» para una escalera recta. Girar cada peldaño ~36° deja al esqueleto recorrer su longitud sobrante en espiral mientras las bases se apilan en contacto. La hélice no es un adorno: es la solución mecánica del conflicto.

Como los dos enlaces glicosídicos de un par no salen en direcciones opuestas, la hélice tiene surco mayor y surco menor. El mayor expone un patrón de donantes/aceptores distinto por secuencia: el «código de barras» que las proteínas leen sin abrir la hélice. Y la hélice no es rígida: respira, se dobla, se abre localmente — su rigidez se mide con la longitud de persistencia, ~50 nm (~150 pb), número central para el simulador. Existen variantes: A-ADN (deshidratada), Z-ADN (¡levógira!).

Estructura real de referencia: el dodecámero de Dickerson (PDB 1BNA, 1981), primer B-ADN con resolución atómica. Reveló hasta la «espina de hidratación(1)» del surco menor. Ábrelo hoy en el visor 3D del RCSB: es tu nave, versión 0.

Cromatina · 11 nm → µm · ×10.000

Del hilo al cromosoma: el plegado y quién lo ejecuta

Primero, deshacer un malentendido común: la hélice no es el plegado del cromosoma. La doble hélice es la forma local de la molécula; el cromosoma es el resultado de varios niveles adicionales superpuestos, cada uno con su física y su maquinaria.

histonas ×6–7 cohesina· condensina +ATP bucles · TADs solo en mitosis cromosoma 2 nm 11 nm compactación ×10.000–20.000
Los niveles del plegado. Electrostática pasiva (histonas), motores activos que gastan ATP(1) (cohesina/condensina extruyendo bucles a ~1 kb/s) y topoisomerasas desenredando. La «X» de las fotos solo existe durante la división; en interfase cada cromosoma es un ovillo difuso en su territorio.

El nucleosoma: electromagnetismo aplicado

Unidad básica: ~147 pb dando ~1,65 vueltas a un tambor de 8 histonas (2× H2A, H2B, H3, H4; ⌀ 11 nm). ¿Por qué el ADN, con persistencia de 50 nm, acepta curvarse en un radio de 4–5 nm? Pura electrostática: las histonas rebosan lisina y arginina (–NH₃⁺ a pH fisiológico) y cada contacto ion-par paga el coste elástico de doblar. Estructura real: PDB 1AOI (1997).

La epigenética es química de bachillerato: acetilar una lisina (–NH₃⁺ → –NH–CO–CH₃) borra su carga positiva → el agarre afloja → la cromatina se abre → el gen se lee. Y la 5-metilcitosina es solo un –CH₃ en el C5, asomando al surco mayor donde las proteínas lo leen.

Niveles superiores

  • Collar de perlas (11 nm): nucleosoma(1)s + ADN espaciador + histona H1. Compacta ×6–7.
  • «Fibra de 30 nm»: el solenoide de los libros; la evidencia moderna indica que en células vivas apenas existe como estructura regular. Primer ejemplo de «qué quizá no encaja».
  • Bucles y TADs: cohesina y condensina — anillos SMC — extruden ADN tragando hilo hasta topar con fronteras (CTCF). Visto sobre moléculas individuales en la última década; explica los mapas Hi-C (revisión Nature Reviews MCB, 2021).
  • Cromosoma mitótico: condensina compactando todo en bucles densos sobre un eje. ×10.000–20.000 en longitud.

Medio · ε=80 · Debye 0,8 nm

El medio decide: agua, iones, pH, temperatura

El ADN in vitro y el ADN en el núcleo se comportan distinto por el medio. Los ingredientes:

  • Agua: dieléctrico ε≈80 — divide por 80 todas las fuerzas de Coulomb. Forma la capa de hidratación (la «espina» de 1BNA(1)); su entropía genera el efecto hidrofóbico(1). Deshidratar transita B→A.
  • Iones: ~140 mM K⁺, ~10 mM Na⁺, ~1 mM Mg²⁺, poliaminas (espermina⁴⁺). Forman la atmósfera de contraiones que apantalla los fosfatos; longitud de Debye(1)(2) ~0,8 nm a sal fisiológica: a 2 nm dos tramos de ADN casi no se «ven». Sin sal la hélice se desestabiliza (Tm(1) baja); con Mg²⁺/poliaminas el ADN puede condensarse (un divalente puentea dos negativos — tus puentes salinos). Las polimerasas exigen Mg²⁺ en su centro activo: química de coordinación.
  • pH: ácido → depurinación (hidrólisis del N-glicosídico; ¡~10.000 bases caídas al día por célula, reparadas!); muy básico → hebras separadas.
  • Temperatura: a 80–95 °C (según %GC y sal) las hebras se separan (fusión); al enfriar se reasocian (hibridación). Sobre esto se construye la PCR.
  • Daño químico ambiente: oxidación (8-oxoguanina), UV (dímeros de timina: dos T vecinas soldadas covalentemente), alquilantes — y decenas de sistemas de reparación patrullando.
  • Hacinamiento: 100–300 g/L de macromoléculas en el núcleo. El fondo de la escena no es agua vacía: es una multitud.

Máquinas · 30–1.000 nt/s

Las máquinas en acción

ProcesoMáquinaVelocidadQué se ve
Replicaciónreplisoma: helicasa, primasa, polimerasas, abrazadera~50 nt/sla horquilla en Y; la hebra retrasada a trompicones (Okazaki)
TranscripciónARN polimerasa II30–70 nt/sburbuja de ~14 pb viajando; el ARN saliendo por su canal
Compactacióncohesina / condensina~1.000 pb/sbucles creciendo en tiempo real
Reparaciónglicosilasas, nucleasas, ligasas—proteínas volteando bases sospechosas hacia fuera para inspección

El patrón oro visual: las animaciones de Drew Berry (WEHI.TV), construidas sobre datos cristalográficos y con movimiento browniano(1) — exactamente la estética que buscas: DNA animation (2002-2014) · catálogo WEHI.TV · ADN polimerasa (PDB-101) · ARN polimerasa (PDB-101).


Parte II El simulador: pura física de átomos

Traducción · tu idea → su nombre técnico

Tu propuesta, traducida a la física computacional

Lo primero que debes saber: casi todo lo que propones existe, tiene nombre y es práctica estándar de un campo entero de la ciencia. Lo has deducido por lógica física — señal de que el proyecto está bien planteado:

Tu idea (tus palabras)Nombre técnicoEstado
«Simular cada átomo, su estado, y cómo afecta por fuerzas a su entorno»Dinámica Molecular (MD): F=ma para cada átomoestándar desde los 70; Nobel de Química 2013 (Karplus, Levitt, Warshel)
«Cómo se atraen, por dónde, por qué se repelen para montar formas»Campo de fuerzas: cargas parciales + Pauli + dispersión + muellesestándar (AMBER, CHARMM); las formas emergen
«Pared mock para que las fuerzas terminen a una distancia»PBC(1), cutoffs, disolvente implícito, burbuja estocásticaestándar; tres variantes (§14)
«Que el agua a partir de una distancia sea el supuesto»Disolvente implícito (Generalized Born / Poisson-Boltzmann)tu frase, convertida en ecuación
«No a tiempo real: avanzar a pasitos, paso a paso»Integración por pasos de 1–2 fs + trayectoria grabada con scrubberla MD solo puede funcionar así
«Ver de cada átomo el campo y cómo lo afectan otros»Mapas ESP sobre rejillas 3D; ecuación de Poisson-Boltzmann (APBS)estándar en investigación, poco explotado didácticamente — nuestro hueco
«Voxels con más o menos resolución»rejillas PME(1) (FFT), multigrid APBS, isosuperficies(1) (marching cubes)los motores MD ya usan voxels por dentro

Veredicto en una frase: no te estás pasando — has redescubierto, razonando desde el bachillerato, la caja de herramientas de la simulación biomolecular moderna. Lo que no existe empaquetado es lo que quieres hacer con ella: un visor navegable, didáctico, con los campos visibles. Eso lo construimos nosotros.

Veredicto

Las cuatro respuestas directas

¿Es posible?

Sí, al nivel que la física permite (§11). Un fragmento de 12 pb con agua y sal explícitas son ~15.000–30.000 átomos: una GPU de gaming lo simula a cientos de ns/día con OpenMM(1)(2). Verás formarse puentes de H, el apilamiento(1)(2) sosteniendo la hélice, la atmósfera iónica(1), la respiración térmica — todo emergiendo de fuerzas por pares, sin coreografía.

¿Ya existe?

Los motores sí (OpenMM, GROMACS, LAMMPS) — hasta LAMMPS corriendo en el navegador (Atomify) y MD interactiva en realidad virtual (NanoVer): tu «nave» con física real tiene precedentes académicos. Lo que no existe es el entorno pedagógico navegable centrado en ver los campos y el porqué químico, por capas desde una molécula de agua. Ese es el producto.

¿No vale para nada?

Al contrario: es la metodología con la que hoy se descubren fármacos y se estudian las máquinas moleculares. La única «inutilidad» sería competir en precisión con GROMACS — no es el objetivo. El objetivo es entender viendo, con un banco donde tus «¿y si quito la sal?» se contestan con experimentos.

¿Átomos o campos/voxels?

No es disyuntiva: son dos capas del mismo sistema. Los átomos (partículas con carga y radio) son el sustrato de la simulación; los campos (rejillas voxel de potencial) son la capa de análisis y visualización calculada a partir de ellos. Así lo hacen los profesionales. Nuestro visor tendrá conmutador: átomos / campos / ambos.

Límite cuántico · Born-Oppenheimer(1)

El único límite duro: los electrones no son bolitas

Dices «cosas que ocurren a la velocidad de la luz (electrones)». Dos correcciones que definen el diseño de todo lo demás:

  1. Velocidad: un electrón ligado en un átomo ligero va a ~c/137 (≈2.200 km/s en el H). Rápido, no relativista.
  2. Lo grave es la cuántica: un electrón ligado no es una partícula orbitando simulable con posición y velocidad. Es una onda estacionaria (orbital). En el estado fundamental su densidad ρ(r) es estática. «¿Dónde está ahora?» no tiene respuesta física; «¿qué forma tiene su nube y qué campo genera?» sí — y esa es la pregunta que tu simulador puede responder y pintar.

La salvación: Born-Oppenheimer. Los núcleos pesan ≥1.836 veces más que los electrones, así que la nube electrónica se reajusta «instantáneamente» a cada posición nuclear. Consecuencia: se mueven los núcleos con Newton sobre una superficie de energía creada por los electrones, sin simular los electrones. Toda la MD se apoya en esto. El paso de tiempo (1–2 fs) lo fija la vibración nuclear más rápida, no el movimiento electrónico.

De aquí, dos niveles honestos:

  • Cuántico (QM/DFT): densidad electrónica y campo exactos… para ~100–1.000 átomos, sin dinámica larga. Para piezas: un par G·C, un escalón de apilamiento(1)(2). Software libre: Psi4.
  • Clásico (campo de fuerzas(1)): los electrones dejan su efecto condensado en parámetros. Aquí se simula el ADN entero con su agua. El nivel operativo del proyecto.

El puente es precioso: las cargas parciales del campo de fuerzas se ajustan (método RESP) para reproducir el potencial electrostático cuántico de la molécula. Las cargas de nuestra simulación clásica son una versión comprimida del campo cuántico real: cuando pintemos el campo de un fosfato, será una foto fiel (aunque congelada) de lo que la mecánica cuántica dice que hay ahí.

Campo de fuerzas · E → F = −∇E

Toda la física en una ecuación

Esta es toda la física de una simulación clásica del ADN. Una función de energía; las fuerzas son su gradiente, y Newton hace el resto:

E = Σ enlaces   k·(r − r₀)²             ← muelles: tus valencias
  + Σ ángulos   k·(θ − θ₀)²             ← geometría: 109,5° / 120°
  + Σ diedros   (Vₙ/2)[1 + cos(nφ − γ)] ← giros y planaridad aromática
  + Σ pares     4ε[(σ/r)¹² − (σ/r)⁶]    ← Pauli + dispersión (LJ)
  + Σ pares     q_i·q_j / (4πε₀·r)      ← Coulomb, cargas parciales
enlace muelle ángulo θ diedro giro φ Lennard-Jones Pauli ↑ · dispersión ↓ + − Coulomb cargas parciales
Los cinco términos, como glifos. Los tres primeros mantienen la química que ya está escrita (topología fija de enlaces); los dos últimos crean toda la interacción entre moléculas — incluidos los puentes de hidrógeno(1)(2), que no tienen término propio: emergen de Coulomb + Pauli.
  • (σ/r)¹² — la repulsión brutal a corta distancia es el principio de exclusión de Pauli(1) disfrazado. Tu «por qué se repelen»: a corto alcance, siempre y violentamente. Da a cada átomo su radio de van der Waals(1).
  • −(σ/r)⁶ — la dispersión de London: dipolos instantáneos inducidos mutuamente entre nubes. Débil por par; entre dos anillos apilados hay decenas de pares — la fuerza dominante del apilamiento(1)(2).
  • Cargas parciales — el O del fosfato ≈ −0,8e, los H amínicos ≈ +0,4e (ajustadas por RESP al campo cuántico). Los diedros del esqueleto (α…ζ, χ) son donde vive la diferencia B/A/Z; los campos AMBER bsc1/OL15 son décadas de refinarlos.
  • El agua explícita — cada H₂O es un modelo de 3–4 puntos (TIP3P(1): O −0,834e, H +0,417e, 104,5° rígido; OPC el moderno). Con solo cargas+LJ emergen la red de puentes de H del agua líquida, la capa de hidratación, la espina del surco menor y el efecto hidrofóbico(1). Nada de eso está programado.

Lo que dice la cuántica del apilamiento: los cálculos de referencia CCSD(T) (grupos de Hobza y Šponer) descomponen la interacción (análisis SAPT) en electrostática + repulsión de Pauli + inducción + dispersión, y muestran que la dispersión domina el apilamiento: −40 a −50 kJ/mol por escalón en fase gas. Los pares por puentes de H son más fuertes en fase gas (G·C ≈ −120, A·T ≈ −65 kJ/mol), pero en agua el disolvente compite por ellos — coherente con la Parte I.

Motor · Δt = 1–2 fs · velocity-Verlet(1)

El motor: Newton a pasos de femtosegundo

repetir:
  1. F_i = −∇E para cada átomo          ← el 99% del coste
  2. mover átomos (velocity-Verlet, Δt = 1–2 fs)
  3. termostato de Langevin              ← fricción + empujones ≡ baño a 310 K
  4. cada N pasos: guardar frame
  • Δt = 1–2 fs porque hay que muestrear ~10× la vibración más rápida (X–H, período ~10 fs). Con SHAKE (congela las X–H) se llega a 2 fs. Tu intuición de «pasitos diminutos» es literalmente obligatoria.
  • El termostato de Langevin(1) es física profunda disfrazada de truco: fricción + golpecitos aleatorios calibrados (fluctuación-disipación) que representan el medio que no simulamos. Parte de tu «pared»: el baño térmico infinito en dos términos estocásticos.
  • La trayectoria se graba (DCD/XTC) y el visor la reproduce: pausa, cámara lenta, salto, marcha atrás. Justo tu flujo «no tiempo real».

Presupuesto de realidad

Tiempo simuladoQué ocurre ahíCoste (~25.000 átomos, GPU)
femtosegundosvibraciones de enlacesinstantáneo
picosegundosrotaciones de aguas, red de puentes de Hsegundos–minutos
nanosegundosla hélice respira, iones migran, hidratación se recambiaminutos–horas
microsegundosapertura local de pares, extremos deshilachadosdías; frontera práctica
milisegundos +fusión completa, proteínas uniéndose, nucleosoma(1)fuera del todo-átomo → oxDNA

Referencia de velocidad: los benchmarks públicos de OpenMM(1)(2) en GPUs de consumo dan cientos de ns/día para ~23.000 átomos.

Frontera · cortar el infinito

La «pared mock»: tres formas profesionales

Tu preocupación — que el cálculo no se extienda a infinito — es el problema clásico, con tres soluciones establecidas. Las tres te sonarán: las has esbozado tú.

A · caja periódica + PME B · burbuja con pared ε = 80 · Debye 0,8 nm sin moléculas de agua C · disolvente implícito
Tres paredes, una decisión. A (estándar): la caja se repite infinitamente — sin borde ni vacío; la electrostática de largo alcance se resuelve por PME(1) sobre una rejilla de voxels. B (tu «mock wall» literal): esfera de agua explícita con potencial de pared que empuja hacia dentro — frontera visible, ideal para el sandbox. C (tu «el agua como supuesto»): el medio entero como continuo dieléctrico con apantallamiento de Debye — 10–100× más rápido, pero sin aguas individuales que ver.
  • Cutoffs: Lennard-Jones(1)(2) se corta a ~1 nm (decae como r⁻⁶). La electrostática no se puede cortar (1/r decae demasiado lento; cortarla crea artefactos) → PME: parte corta directa + parte larga en rejilla con FFT. Los voxels que propones ya están dentro de todos los motores, precisamente para el campo eléctrico.
  • Nuestro plan: sandbox con B (didáctica, frontera visible) y opcionalmente C; rigor con A vía OpenMM(1)(2).
  • Sistema de referencia: dodecámero 1BNA(1) (24 nt ≈ 760 átomos) + 22 Na⁺ + NaCl 150 mM + 5.000–9.000 aguas ≈ 15.000–30.000 átomos. Totalmente al alcance.

Campos · ESP · voxels · isosuperficies(1)

Ver los campos: del átomo puntual al voxel

Tu petición estrella — «ver de cada átomo el campo que genera y cómo lo afectan otros» — se implementa en tres niveles crecientes:

  1. ESP directo (nuestro, en vivo): V(r) = Σ qᵢ/(4πε₀·|r−rᵢ|) evaluado sobre una rejilla de voxels. Trivial de paralelizar: un shader de GPU lo hace en tiempo real para miles de átomos. Visualizaciones: superficie coloreada (rojo −, azul +, el estándar del campo), isosuperficies a ±kT/e (marching cubes), planos de corte estilo TAC y líneas de campo — tu electromagnetismo de bachillerato, tal cual. Al acercar dos moléculas verás sus campos sumarse e interferir.
  2. Poisson-Boltzmann con APBS (el campo vestido por el medio): APBS resuelve sobre rejilla multigrid el campo incluyendo la respuesta del agua (dieléctrico) y de la sal (apantallamiento) — exactamente tu «cómo se ve el campo afectado por el medio». Flujo: PDB → PDB2PQR (cargas+radios) → APBS → rejilla DX → nuestro visor. Comparar el campo «desnudo» (nivel 1) con el «vestido» (nivel 2) alrededor de los fosfatos será una de las imágenes más instructivas del proyecto.
  3. Densidad electrónica cuántica (piezas pequeñas): con Psi4, un par G·C real — isosuperficies de ρ(r) donde se ve el enlace covalente como densidad compartida y el puente de H como un puentecillo tenue. La verdad cuántica, para calibrar; de su ESP salieron las cargas del nivel clásico (RESP), cerrando el círculo.

Sobre la resolución adaptativa que sugieres: existe — APBS usa multigrid con «focusing» (rejilla gruesa global + fina alrededor del soluto). En el visor: rejilla fina cerca de la cámara/selección, gruesa fuera.

Estado del arte · apoyarse, no reinventar

Lo que ya existe

HerramientaQué esPapel en el proyecto
OpenMMmotor MD en Python, GPU, el más programablemotor de «rigor» (F5+)
AtomifyLAMMPS completo compilado a WebAssembly: MD en vivo en el navegador con Three.js (~50% velocidad nativa)prueba de que «MD en navegador» funciona; inspiración del sandbox
NanoVer (ex-Narupa)MD interactiva multiusuario en VR/XR, open source; se pueden agarrar átomosel precedente académico del «modo nave»
APBS + PDB2PQRsolver Poisson-Boltzmann + preparador de cargasla capa de campos «vestidos» (F6)
VMD / ChimeraXvisores profesionales de trayectorias y mapascontrol de calidad de nuestro visor
AMOEBA / Drudecampos polarizables: cargas que se deforman según el entornoopción avanzada (coste ~10×); OpenMM(1)(2) lo soporta
Potenciales ML (ANI, MACE)redes neuronales con precisión cuántica; OpenMM 8 los integrafuturo lejano: reacciones sin QM completo
oxDNAgrano grueso específico de ADN (1 bola/nucleótido)escalas largas: fusión completa, cromatina

Nuestro hueco real: nadie ofrece un entorno web navegable que (a) construya el ADN por capas desde una molécula de agua, (b) trate los campos como ciudadanos de primera clase junto a los átomos, (c) permita zoom continuo átomo→hélice→cromatina y (d) esté pensado para entender, no para publicar papers.

Arquitectura · dos vías, un visor

Arquitectura del simulador

Datos reales PDB (1BNA, 1AOI) · NCBI PDB2PQR cargas + radios (PQR) Vía A · Sandbox didáctico JS/WebGPU · ≤2.000 átomos pared de burbuja · todo visible Vía B · OpenMM (rigor) AMBER bsc1 + OPC · PBC+PME GPU · offline APBS campo con medio (rejilla DX) Trayectoria frames DCD/XTC Visor común (Three.js / WebGPU) átomos · isosuperficies de campo · cortes voxel · líneas de campo línea de tiempo ⏮⏯⏭ · medidor de E por término · modo nave en vivo
Dos vías, un visor. El sandbox (A) es nuestro y pequeño a propósito: un velocity-Verlet(1) con LJ+Coulomb+muelles son ~300 líneas y lo entenderás entero. La ciencia seria (parámetros bsc1, PME(1), SHAKE) se la dejamos a OpenMM(1)(2) (B). Formatos estándar en todas las junturas (PDB, PQR, DX, XTC): cualquier pieza se verifica contra VMD/ChimeraX.

Hoja de ruta · v2

Hoja de ruta v2

Cada fase es pequeña, se apoya en la anterior y produce algo que se ve:

FaseEntregableQué aprenderás viéndolo
F1Visor base: visor.html cargando 1BNA(1) realel objetivo visual; parseo de PDB
F2Primer milagro: caja con 50–200 H₂O, motor propio (Verlet+LJ+Coulomb+Langevin(1)), pared de burbuja visiblela red de puentes de H del agua emerge de cargas+Pauli, sin programarla
F3El par de bases: A y T sueltas — se buscan, se orientan, se acoplan; medidor de energía por términospor dónde se atraen (mapa de cargas) y por qué ahí
F4Los campos: rejilla ESP + isosuperficies(1) ±kT/e + cortes + líneas de campo, en vivoel «campo de cada átomo» y su suma al acercarse moléculas
F5Rigor: OpenMM(1)(2) del dodecámero + agua + 150 mM NaCl, 100+ ns; scrubber en nuestro visor; RMSD contra el cristalla hélice sostenida por la física de verdad; la espina de hidratación(1); iones en los surcos
F6El medio manda: APBS sobre instantáneas — campo con/sin sal, con/sin aguael apantallamiento de Debye, visto
F7Experimentos: subir T hasta fundir; bajar sal; comparar %GC«qué encaja y qué no»: predicciones contrastables con Tm(1) reales
F8La nave: primera persona, zoom continuo, recorridos guiados; oxDNA para procesos largosel objetivo final

F2–F4 son 100% nuestras (sandbox); F5–F6 usan herramientas profesionales; el visor crece durante todas.

Estado real (02/09/2026) — F1 visor ✓ · F2 agua ✓ (la red de puentes emergió) · F3 par A·T ✓ (2 puentes, −55 kJ/mol; en agua gana la solvatación) · F4 campos ✓ · F5 rigor ✓ (OpenMM, RMSD ~1,6 Å vs cristal, reanudable, cámara de fs) · F6 medio ✓ (Debye en vivo). En marcha: los 100 ns. Pendientes: F7 fusión térmica y F8 la nave. Extras: portal, cuaderno de preguntas en web, panel de lanzamiento.

Honestidad · límites conocidos

Expectativas honestas

Sí emergerá de las fuerzas, sin programarlo: puentes de hidrógeno(1)(2), apilamiento(1)(2), estabilidad de la hélice, capa de hidratación, atmósfera iónica(1), respiración térmica, desnaturalización por temperatura o falta de sal, efecto del %GC.

No puede salir de este nivel, y por qué:

  • Electrones individuales moviéndose — no existen como trayectorias (cuántica). Se ven sus efectos (cargas, campos, densidades), no «ellos».
  • Reacciones químicas (formar/romper covalentes; la polimerasa catalizando) — topología de enlaces fija en el campo clásico. Frontera abierta con QM/MM(1) o potenciales ML.
  • Repolarización — con cargas fijas los campos se suman pero no se deforman mutuamente (para eso, AMOEBA, coste 10×).
  • Milisegundos o más al todo-átomo — brecha temporal; ahí se salta a oxDNA/grano grueso.
  • Las «cintas» y los colores por elemento (convenio CPK: C gris, N azul, O rojo, P naranja — la paleta de esta página) son convenios de visualización, no realidad: el simulador alternará representaciones para no fosilizar una sola imagen mental.

Y la disciplina final: el propio campo de fuerzas(1) es una aproximación ajustada. Cuando algo «no encaje» con el experimento, la primera sospechosa es la aproximación, no la naturaleza. Eso es hacer ciencia computacional de verdad.

Anexo · bibliografía comentada

Biblioteca

En español, nivel puente desde bachillerato

Referencias canónicas

Herramientas y datos

Anexo · términos en una línea

Glosario

Química y estructura
nucleósido / nucleótidobase+azúcar / base+azúcar+fosfato
5′ y 3′los dos extremos (distintos) de una hebra; se lee 5′→3′
pbpar de bases, unidad de longitud (~0,34 nm)
B-ADNla forma fisiológica: dextrógira, 10,5 pb/vuelta
stackingapilamiento de bases aromáticas; principal estabilizador
Tmtemperatura de fusión (separación de hebras)
long. de persistenciaescala de rigidez de un polímero (~50 nm en ADN)
histona / nucleosomaproteína (+) / carrete de ADN alrededor de 8 histonas
cohesina / condensinamotores que extruden bucles (interfase / mitosis)
TADdominio topológico: barrio de bucles en el genoma
topoisomerasacorta y resella ADN para desenredarlo
Física y simulación
MDdinámica molecular: F=ma átomo a átomo
campo de fuerzasla función E(posiciones) de la que salen todas las fuerzas
Born-Oppenheimerlos electrones se reajustan «al instante»; se mueven solo los núcleos
Lennard-JonesPauli (r⁻¹²) + dispersión de London (r⁻⁶)
RESPajuste de cargas parciales al campo cuántico
velocity-Verletel integrador estándar de las ecuaciones de Newton
Langevintermostato: fricción + ruido ≡ baño térmico
PBC / PMEcaja periódica / electrostática de largo alcance en rejilla FFT
GB / PBdisolvente implícito (Generalized Born / Poisson-Boltzmann)
long. de Debyealcance del campo en disolución salina (~0,8 nm fisiológico)
ESPpotencial electrostático V(r), el «campo» a pintar
isosuperficiemalla 3D donde el campo vale una cifra dada (marching cubes)
oxDNAmodelo de grano grueso estándar del ADN
QM/MMzona cuántica embebida en entorno clásico (para reacciones)